提起棋牌类AI，可能许多人第一时间都会在脑海里想起近年来声名显赫的AlphaGo。
作为第一个战胜人类职业围棋选手的AI，AlphaGo的表现确实给我们留下了深刻印象。但是与象棋、围棋这类完美信息游戏相比，我们所生活的现实世界往往是由非常复杂的随机事件构成，无法提前知晓和不确定的信息要远远超过我们已知和可以确定的信息。
那么在信息如此复杂和不完全的条件下，我们是否仍然可以依靠AI来做出相对正确的决策？从而更好地解决更多高度复杂的现实问题？
回答是肯定的。
来自微软亚洲研究院的AI技术，正在让许多不可思议的事情变成现实。
史上最强麻将AI的诞生
在2019世界人工智能大会上，微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士正式宣布微软创造出了史上最强的麻将AI——Suphx。
虽然只是初试啼声，但是微软Suphx的表现已经足够让人惊艳：在全球顶级的专业麻将平台“天凤”的公开房间竞赛中，微软Suphx通过与人类玩家的五千多场对战成功晋级十段，这也是目前AI系统在麻将领域取得的最好成绩。这意味着作为“史上最强麻将AI”，微软Suphx的实力已经超过了公开房间级别中顶级人类选手的平均水平。业界人士更是针对其表现给出了“风格自成一派，稳定段位显著超越顶尖人类选手”的评价。
从国际跳棋，到国际象棋，到德州扑克，再到围棋，最后再到麻将，其信息集的复杂度可以说是经历了量变到质变的过程。其中麻将隐藏的信息集平均大小更是高达10的48次方，远远超出其他棋牌类游戏。
“很多人都在问：为什么要做麻将AI这样的技术？实际上这里面有很多真正的AI技术，譬如说如何有效处理不确定性？如何帮助人类去学习和提升技巧？这些技术不光可以用来做游戏AI，而且还可以引申到其他应用场景。”沈向洋博士表示，“与象棋、围棋、德州扑克等棋牌类游戏相比，麻将具有更高的复杂度和更丰富的隐藏信息，因此麻将AI的难度也更高。Suphx可以有效处理麻将中的高度不确定性，在对战中表现出了类似人类的直觉、预测、推理、模糊决策能力以及大局意识。”
由此我们可以看到，与象棋、围棋等完美信息游戏相比，属于不完美信息游戏的麻将包含了复杂的推理策略和带有随机性的博弈过程，但也正因为如此，麻将也要比象棋和围棋更加贴近人类复杂的真实生活。而作为“史上最强麻将AI”，微软Suphx的诞生和技术突破，也将有助于帮助人类应对现实世界中更多高度复杂的问题。
探索麻将AI的新边界，推动AI技术的新发展
“麻将跟其他棋牌不一样，除了选手本身的技术之外，还要取决于随机抓到的牌。当对手的手牌不同，底牌不同，出牌顺序不一样，甚至一次碰、吃、杠，都可能改变之前的策略。跟可以精准复刻的围棋相比，每一局麻将都是一次全新的游戏。因此可能要经过上千盘的对弈，才能显示出选手的技术和实力。”微软亚洲研究院副院长、机器学习领域负责人刘铁岩博士向趣味科技介绍到。
刘铁岩博士透露，在做相关AI研究的过程中，微软亚洲研究院也遇到了许多瓶颈和难以解决的问题，因此这是一个不断试错、发现挑战、想办法解决、再进行迭代的过程。“微软亚洲研究院正是通过这样一种方式，不断探索麻将AI的新边界。”
Suphx 以“大三元”役满胡牌
刘铁岩博士表示，从推动AI技术的新发展来看，微软Suphx的诞生也有着重大意义：
1、Suphx基于多项微软亚洲研究院发明的创新人工智能技术：先知教练、全盘预测、自适应决策等。
2、Suphx可以有效处理麻将的高度不确定性，在游戏中表现出类人的直觉、预测、推理、模糊决策能力，和大局观意识。
3、Suphx的成果对于探索机器学习的技术边界、推动麻将社区发展，以及解决真实场景中的复杂问题都具有重要意义。譬如在智能交通、金融投资等存在大量未知信息，容易受到随机突发状况影响，并存在多人博弈的领域，Suphx的技术都将大有可为。
“我们期待通过游戏AI的研究，推动AI技术的创新发展，让人工智能真正走进人类的生活，帮助我们解决更加错综复杂的现实挑战。”刘铁岩博士说道。
始于游戏，但并不终于游戏
“和其他棋牌类游戏相比，麻将可以说是趣味性最高、可以让人一直玩下去的游戏。为什么这么说？”微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文向趣味科技表示，“因为在麻将桌上没有永远的胜利者，即使你技术差，但是凭借手气好也有赢的可能。要换成跳棋、象棋、围棋等游戏，如果你水平不够的话，基本上永远都不可能下赢机器。所以麻将的复杂度、不完美信息、隐藏性和随机性，就是它最好玩的地方，也是其最大的魅力所在。”
洪小文举例说，和麻将类似的是，在我们的日常生活中，也存在很多不确定和非完美信息的场景。譬如收购公司，与对手竞争，都可能要面对大量的不完整信息和博弈。“所以我们真的可以拿Suphx这个游戏AI，来解决日常生活中最重要、最困难，具有隐藏信息的各种问题。”
洪小文透露，通过AI，微软正在帮助各个产业做智能化转型。包括医疗、物流、零售、制造、金融、教育……而这些只是首批获利的行业。“事实上，我觉得各行各业只要能收集足够的大量数据，都可以找到最适合AI发挥作用的场景，这也是人工智能技术最可爱的地方。”
微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文
谈到微软针对人工智能领域的战略布局时，洪小文透露，微软主要有以下三个方向：
第一，把AI的门槛降低，让其更加普及，这样才能让各行各业都能够从AI中受惠。
第二，做AI一定要有平台。微软经常提到ABC的概念，也就是AI+BigData+Cloud，AI、大数据、计算力三者缺一不可。让微软引以为豪的正是其拥有全世界领先的ABC平台，每一家公司都需要这样的平台。
第三，最可信赖的合作伙伴。为什么微软最近能够重回市值第一？因为相对于其他一些什么都做的企业来说，作为平台公司的微软从来不与合作伙伴竞争，从来不涉及客户的业务，所以能够成为广大企业信赖的合作伙伴。
“普及化、ABC平台、最可信赖的合作伙伴，这就是微软在AI时代的核心战略。”洪小文表示。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
